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2025-10-12 0
这两年聊投资,AI绝对是绕不开的“顶流”,打开手机刷财经新闻,不是英伟达股价又创了新高,就是哪家公司宣布砸几百亿搞大模型;身边的朋友聚会,三句话不离“AI算力”“ChatGPT”,有人甚至把多年积蓄砸进陌生的AI概念股,就因为听“专家说这是下一个风口”。
但有个老头的态度却格外清醒,甚至有点“不合时宜”,彼得·林奇,那个在上世纪80年代把富达麦哲伦基金管得风生水起的传奇投资人,居然在播客里直言“我持有零个人工智能股票”。
更实在的是,他说自己“直到八个月前,连英伟达的名字都念不出来”。可能年轻点的投资者对这个名字没那么深的概念,但在投资圈里,林奇的分量堪比“活化石”。
1990年之前,他执掌麦哲伦基金13年,硬生生交出了年均29.2%的回报率——这可不是纸上谈兵的数字,要是当初投1万块进去,按这个速度滚13年,最后能变成差不多28万,这还没算上复利再投的收益。
几十年过去,虽然早就退休,但林奇一开口,还是有大把人愿意静下心来听,毕竟这是真刀真枪在市场里拼杀过、见过无数风浪的人,他不碰AI的选择,绝不是随口说说的“过时言论”,背后藏着一套普通人也该懂的投资逻辑。
林奇自己说得很实在,不碰AI不是因为觉得这技术没用,而是“不懂”,他在《TheCompoundandFriends》播客里跟乔什·布朗坦言,自己是“科技含量最低的人”,连电脑都不会用,家里只有最普通的黄色卫生纸。
这种坦诚可不是装出来的,熟悉他的人都知道,这正是他一辈子坚守的投资底线:搞不懂的东西,坚决不碰,这事儿说起来简单,但真能做到的人少之又少。
咱们身边总有这样的反差:有人买张几十块的外卖要翻遍评论区比价,买张几百块的机票能研究大半天;可一到买股票,听同事说“这AI股要涨”,就能立马转几万进去,连这家公司是做芯片的还是做软件的、靠什么赚钱都没搞明白。
林奇最看不惯的就是这种行为,他在书里、演讲里反复强调“知道你拥有什么”,这也是《战胜华尔街》这本书的核心。
他常说,要是你不能在两分钟内给一个12岁的孩子讲明白为啥买这只股票,那你就不该买它。
这话戳中了太多人的痛处,现在市场上的AI概念股,别说12岁的孩子了,就算是成年人也未必能搞懂。
有的公司只是参股了个搞算法的子公司,就被划入AI概念,有的还在研发初期,距离商业化十万八千里,股价却已经翻了好几倍。
就像之前有朋友跟风买了某AI股,问他这公司的核心技术是什么,他支支吾吾说“反正跟ChatGPT有关”,再问盈利模式,干脆说“不知道,跟着涨就行”。
结果没过多久,公司出了业绩预告,说AI业务根本没带来收入,股价直接跌了20%,他立马慌了神,割肉离场,白白亏了好几千。
林奇把这种行为叫做“玩市场”,用他的话说,这既糟糕又危险,他见过太多这样的投资者,把投资当成了“赌大小”,却忘了股票背后是实实在在的公司。
纽约证券交易所的股票,每年价格平均波动能到100%,今天涨20%,明天跌30%都是常事,要是你不懂这家公司的底子,稍微一波动就会慌,要么急着割肉止损,要么脑子一热追高,最后钱没赚到,反而被市场来回收割。
有人可能会问,那要是等我看懂了,股票不早就涨上天了?林奇从来没说过要“买在最低点”,相反,他觉得投资不是抢短跑,更像是马拉松,没必要非得在“第一局”就冲上去。
很多行业刚起来的时候,乱糟糟的,技术路线不明确,哪家公司能活下来、能赚钱都不知道,普通人瞎闯进去,跟摸黑走夜路没区别。
就像这波AI热潮,从2022年底ChatGPT推出后,相关股票一路飙升,不少人喊着“再不买就晚了”,但林奇看得很清楚,现在的AI行业还处在“混沌期”:有的技术看着热闹,实际落地困难;有的公司看似风光,其实根本没盈利。
华尔街不少人都在说,这情形有点像上世纪90年代末的互联网泡沫——当年多少互联网公司炒概念炒得火热,最后活下来的没几家。
林奇不是否定AI的未来,只是觉得现在还没到能看明白的阶段,与其跟风凑热闹,不如等行业趋势明朗了、自己真的搞懂了再进场。
他总说,赚钱和赔钱之间本应平衡,但实际上,不懂装懂的人往往只会赔钱,其实林奇的这套逻辑,跟他一辈子的投资哲学是相通的。
他从来不是那种盯着股价短期波动的投机者,而是把眼光死死盯在上市公司本身,他常说,没有人能预测利率、经济或股市的未来走向,与其浪费时间做这些徒劳的预测,不如好好观察自己投资的公司究竟在发生什么。
他不喜欢热门行业,反而更爱在低迷的行业里找“沙漠之花”——那些成本低、管理层务实、负债少的公司,这些公司能在停滞的市场里抢份额,远比在热门赛道里挣扎的企业靠谱。
放到现在的AI行业来看,恰恰是因为它太“热”了,反而容易让人失去理性,证券时报之前就报道过,ChatGPT概念板块短短5天就涨了26.7%,有的公司明明反复说“没有相关业务”,投资者还追着问“究竟有没有”。
更离谱的是,现在还有不少“AI荐股”的骗局,骗子打着“精准预测涨停”的旗号,骗投资者买课程、下软件,最后卷钱跑路。
这些乱象其实都印证了林奇的判断:越是热门的概念,越容易藏着陷阱,越需要保持清醒。
不过林奇也不是只泼冷水,他觉得现在的普通投资者,比以前幸运多了,有不少“安全垫”,放在大萧条那时候,人要是失业了,家里可能立马就揭不开锅;股市里被骗了,也没人管。
但现在不一样了,失业了有失业保险能撑一阵,老了有社保兜底,股市里要是有公司造假、内幕交易,SEC(美国证券交易委员会)还能出来管一管。
更别说美联储这些年总在调节经济,就算出了2008年那种金融危机,也没像1929年那样崩得彻底。
他总跟人说,现在的人总喜欢拿30年代的大萧条吓唬自己,觉得经济随时要完蛋。
但其实这么多年过来,就算遇到过不靠谱的总统、混乱的国会,还有各种经济难题,最后都扛过来了。
这些“缓冲”虽然不能保证咱们稳赚不赔,但至少能让风险没那么极端,给了普通人更多试错和调整的空间。
除了投资,大家最关心的就是AI会不会抢了自己的工作,沃尔玛那些大公司的高管都放话了,说AI要重塑劳动力队伍,不少人夜里都睡不好觉,怕自己哪天就被机器取代了。
但林奇倒挺乐观,他算了笔账:20世纪80年代初,AT&T一家公司就有100万员工,那时候美国整个劳动力市场也就1亿人。
现在电信行业比那时候大多了吧?但行业里领先的公司加起来也就雇了40万人,可美国的就业市场呢?已经从1亿膨胀到1.6亿个岗位了。
说白了,技术进步确实会淘汰一些旧岗位,但也会催生出新行业、新岗位,就像当年汽车取代马车,马车夫没了工作,但造汽车、修汽车、卖汽车的岗位冒了出来。
现在AI可能会取代一些重复性工作,但研发AI、维护AI、用AI创造新价值的岗位又会出现。
林奇有句挺直接的话:“美国创造,中国复制,欧洲立法”,他觉得美国的创造力强,总能折腾出新东西,这些新东西自然就会带来新的工作机会,咱们普通人与其担心被取代,不如琢磨着怎么跟上变化,学会和AI共处。
当然,林奇也有自己的“规矩”,比如因为富达的规定,他从来不谈自己现在的投资组合,也不推荐具体的股票;但这并不影响他的建议有价值——毕竟他教给大家的不是“买哪只股能赚”,而是“怎么买股才不会亏”。
回头再看林奇不碰AI的选择,其实根本不是否定AI的价值,而是坚守自己的投资逻辑,对他来说,AI再火,要是自己看不懂,那就是风险;反之,就算是个不起眼的行业,只要自己摸透了公司的底子,也能赚到钱。
这对咱们普通人来说,才是最该学的东西,现在市场上的热点一波接一波,AI、元宇宙、新能源,今天这个涨,明天那个跌;
要是跟着热点瞎跑,迟早会累垮,还赚不到钱,倒不如学学林奇,先搞懂自己要投的东西,赚自己能看懂的钱。
毕竟投资这事儿,拼的不是谁跑得最快,而是谁能走得最远,那些能在市场里活下来、赚到钱的人,从来都不是靠跟风追热点,而是靠守住自己的底线,看懂了再出手。
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