你用的AI为啥总像“人工智障”？真相藏在“上下文工程”里

景点排名 2025年10月12日 03:38 1 cc

前言

最近和几个朋友唠嗑，发现大家被AI助手折腾得够呛。

有的聊两句就忘事儿，问完“云南旅行怕高换景点”，转头就问“从哪儿出发”；有的根本听不懂潜台词，说“整理会议要点”，结果连“相关同事”是谁都没搞明白。

你说这AI模型宣传时吹得天花乱坠，咋一到用时就“人工智障”？其实问题不在模型多强，在咱们看不见的“上下文工程”，AI的“记忆库”和“世界观”没搭好。

你肯定遇过这种情况：让AI规划行程，它刚记住你要去云南，你提一嘴“恐高别去玉龙雪山”，它倒好，下一秒问“从哪儿去下一个景点”。

这哪是笨？是它压根儿没“记住”前面的对话。

这种“金鱼脑”，叫短期记忆缺失。

再比如你说“帮我发会议总结给同事，订明天会议室”，它可能连“同事名单”在哪、“会议室要找老板批吗”都不知道。

这可不是模型傻，是它的“信息库”太穷，既没存够最近的对话（短期记忆），也没查过公司文档（长期知识），甚至连“现在几点”“你谁”都没概念（环境感知）。

咱们管这叫“上下文工程”没做好。

它像给AI搭了个“信息小房子”：即时任务是门牌号，刚聊的内容是客厅，存好的资料是书房，用户身份和环境是阳台。

少哪块，AI就像进了黑屋子，啥都摸不着。

但也不是所有AI都这么“憨”。

就说Coda那个AI，你在文档里@它总结风险点，它能翻遍整个文档。

文字、表格、甚至关联的其他页面全看了；它知道哪些是会议记录，哪些是待办清单；要是你是项目经理，它还会重点看时间和资源风险。

因为它“信息小房子”搭得好：文档内容是书房（长期知识），文档结构是阳台（环境感知），你的职位是门牌号（用户画像）。

这才叫真“懂你”。

其实模型像大脑，上下文才是让大脑转起来的神经和记忆。

基座模型决定AI能考60分，上下文工程才决定它能不能考90分。

能不能记住你怕高，能不能理清你需求，能不能结合实际情况干活儿。

现在大家都挤破头追大模型，却忘了给AI装个“好脑子”。

下次再遇到AI犯傻，别光骂模型不行，多想想它的“记忆库”够不够用，“背景信息”清不清楚。

上下文工程听着玄乎，其实就是让AI从“机械工具”变“靠谱队友”的关键。

把这事儿做好了，你家AI才不会聊两句就“断片”，才真能帮你解决问题。

毕竟，谁不想有个“记得你怕高、懂你需求”的智能助手呢？

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