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2025-10-17 0
现在到处都在说AI能造富,不少人砸钱去搞模型研发、做应用开发,觉得这是错过就没的风口,但有篇叫《AIWillNotMakeYouRich》的文章,直接泼了盆冷水,说AI更像集装箱运输技术,不是铁路、微芯片那种能让人赚大钱的技术,这话听着反常识,可结合历史一看,还真有点道理。
咱们先聊聊过去的技术故事,毕竟想懂AI能不能造富,得先看看以前的技术是怎么分钱的,就说微芯片吧,1971年英特尔搞出它的时候,初衷只是想解决计算器芯片的问题,根本没料到这东西能改变世界。后来有人发现,微芯片能改成个人电脑的核心,一群技术爱好者就跟着瞎琢磨,慢慢攒出了早期的PC。
说实话,微芯片能造富,关键就在于一开始没人知道它的潜力,IBM、惠普那些巨头,一开始根本瞧不上个人电脑,觉得这就是个昂贵的玩具,没市场。这就给了苹果、微软这些小公司机会,它们一点点试错,慢慢把PC的市场做起来了。
本来想,巨头反应过来后肯定会碾压小公司,后来发现不是那么回事,等IBM1981年推出PC时,苹果已经靠IPO融到钱,站稳脚跟了。这种“巨头慢半拍,小公司钻空子”的情况,才让微芯片时代出了那么多富豪。
但集装箱就完全是另一个故事了,1956年一个叫麦克莱恩的人搞出集装箱运输,好处明眼人都能看见,运货快、成本低、还不容易坏。可正因为好处太明显,所有航运公司都跟着学,你买船我也买船,你降价我也降价,最后大家都没赚到钱。
老实讲,集装箱改变了全球化,可真正靠它发财的没几个人,也就麦克莱恩自己早早把公司卖了,还有个叫路德维格的投资者赚了点,其他航运公司要么在价格战里耗着,要么被设备投入拖垮。反倒是宜家这种用集装箱的公司,靠便宜的运输成本把生意做到全球,成了最大赢家。你说这事儿怪不怪?技术是航运公司搞的,好处却全被下游公司拿走了。
了解完这两种技术,再看现在的AI,你就明白为啥那篇文章说它不造富了,首先是巨头把路堵死了,AI模型研发要花大钱,算力、人才都是烧钱的主儿,微软给OpenAI投了上百亿美元,谷歌也给Anthropic砸了不少钱,小公司根本玩不起。
就算小公司做AI应用,比如搞个AI绘图、AI文案工具,做得好又怎么样,要么被巨头花钱买走,要么巨头在算力上卡你,你用我的模型,我就涨价,你不涨价就没利润,涨价了用户又不买账。很显然,小公司根本没多少自主空间,不像微芯片时代那样能自由试错。
更关键的是AI的价值流向,跟集装箱一模一样,本来想,做AI模型、AI应用的公司能赚大钱,后来发现不是那么回事。现在很多零售公司用AI优化库存,成本降了不少,利润涨了;医院用AI辅助看病,效率高了,运营成本也低了。
可提供AI模型的公司呢,要么收点微薄的服务费,要么在竞争里压低价格,根本没多少利润,搞不清为啥还有人盯着AI模型公司投钱,明明用AI的下游公司才是真正赚钱的。
既然AI不像微芯片那样能直接造富,那普通人想沾AI的光,该从哪入手,其实答案就在历史里,别盯着技术本身,要盯着用技术的人。
比如教育、金融这些行业,以前没怎么靠自动化提效,现在用AI做个性化学习、做风控,生意做得越来越大。有个做AI教育的平台,把课程价格降了不少,买的人多了,营收涨得很快。这种“靠AI降本、靠规模赚钱”的公司,比AI模型公司稳多了。更何况,这些行业本来就有市场需求,AI只是帮它们把需求放大了,风险比纯做AI技术小得多。
还有普通消费者,其实是AI最大的受益者,以前在线教育课程贵,很多人舍不得买,现在用AI做课程,价格降了一半还多,更多人能学得起了;心理咨询也是,以前一次要几百块,现在用AI辅助,一百多就能做,下沉市场的人也能享受到服务。如此看来,AI不是不创造价值,只是价值没流到技术创造者手里,而是流到了消费者口袋里。
另外,搞轻资产的AI应用也比重资产靠谱,比如做个AI法律文书工具、AI电商文案工具,不用自己搞模型,就用巨头的现成模型改一改,专注解决一个小问题。这种小工具不用烧钱搞算力,成本低,还容易找到精准用户,反而能赚到钱。不像那些做AI模型的公司,天天担心算力成本,还得跟巨头抢市场,并非明智之举。
说到底,AI不是不能带来机会,只是别想着靠它直接当暴发户,微芯片时代的造富故事,是因为“没人懂、没人抢”,而AI时代是“大家都懂、巨头都抢”,情况完全不一样。与其盯着AI本身赌一把,不如看看哪些行业能用AI赚钱,哪些小应用能靠AI解决实际问题。毕竟历史已经告诉我们,技术的好处往往不是给创造者的,而是给会用技术的人的。
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