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2025-09-13 1
9月10日凌晨,苹果发布了iPhone17等一系列产品,发布会上那些最惊艳的产品亮点,恰恰中国消费者用不了的槽点。
iPhone的AI功能、Apple Watch 11 的血压功能、Apple Watch Ultra 3 的卫星电话、AirPods Pro 3 的实时翻译……都未能在中国市场上线。
库克又一次在发布会上宣布:我们创新了!但中国用户说:
哦,所以呢?
过去十年里,美国人民率先用上了eSIM,网速更快的5G毫米波频段,更别说无线15W快充和FaceTime语音模式。
AI连续两年的缺席,成为压垮中国消费者期望值的最后一根稻草:
在俄罗斯,iPhone能用上的功能都比在中国多得多。
拿不出AI的大饼,苹果只能勉强转移注意力,用iPhone17 air给了一点甜头。比美国晚了三年的国行手机eSIM,扭扭捏捏还是到来了。苹果的eSIM,联通率先响应,移动匆忙入局,电信还在扭扭捏捏。
苹果又一次引领了国内通信业的变革。这和他们刚踏入中国这块土地时的境地,恍如隔世。
苹果曾经是中美供应链下最完美的产品,但如今,国行版与非国行版,似乎是两个时代的产品。比产品功能更重要的,是一个:
几乎撕裂的供应链。
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今年是苹果进入中国市场的第16年。当初引入iPhone的运营商,是联通。也正是这次17 air配置eSIM的独家运营商。
2009年是3G网络商用牌照刚获批的元年,是中国移动通信技术奋起直追的关键年份,也被看作是:
中国移动互联网的起点。
当时,中国和美国的3G发展水平,至少有着8年的差距。
最早和苹果坐在同一张谈判桌上的是移动。但双方谈崩了。联通顶上了,并且和iPhone达成了排他性协议。
在协议期间,联通凭着极具竞争力的价格,以批发形式采购iPhone手机。而这些手机,就是绑定联通的网络套餐。
无形之中,iPhone承担起了一个很重要的时代使命:
要让更多人选择3G。
当年6月,苹果在全球开发者大会上发布了新品iPhone 3GS。但其实,那时联通3G正式试商用也才一个月。
当时很多中国人对“移动上网”几乎没概念,更没亲身体验。但联通吃了第一只螃蟹,砸重金补贴,并靠着iPhone这波红利,一举扭转了“低端”形象,囊获了友商梦寐以求的高端客户群。
是的,当年用iPhone的联通用户,走路几乎带风。iPhone惊艳的使用体验,成了联通3G网络最强劲的助攻。直到现在,业界公认为,中国整个的3G时代,都是联通和iPhone的一部胜利史。
今年应该是苹果入华以来,销量最头疼的一年。他们拿出了里程碑式的产品17air,搏一个更轻更薄更耐用。但这意味着,他们别无退路,必须硬上eSIM。
和16年前的3G网络相比,苹果是更着急的那个。
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在苹果发布新品的两天前,联通悄无声息地拿到了:
工信部的卫星移动通信业务经营许可。
意思就是,更多手机制造商可以通过这项业务,实现卫星电话的功能。放在苹果发布会的节骨眼,这个动作信息量很大。
苹果的卫星电话,在这次发布的Apple Watch Ultra 3出现了。但这一切,暂时与中国用户无关。
给苹果卫星电话提供服务的,是美国的卫星通信公司Globalstar。在过去几年里,苹果给这家供应商砸了很多钱。
2022年,为了推出了卫星发送SOS求救功能,苹果答应了Globalstar,要拿出4.5亿的投资。
当时,华为旗舰新品Mate50系列贴脸开大,也拿出卫星通信的核心卖点。华为用了北斗导航星座,实现了短报文的功能。
可以说,苹果以自己的号召力,带活了卫星通信的生态系统。但他们不会想到,有主场优势的中国友商,步子比他们迈得更大。
这一次,iWatch Ultra 3上的卫星电话,同样也是苹果真金白银砸出来的。苹果不仅要给Globalstar还2亿多的债务,还拿出了大量现金和20%股权,总价超过11亿。
而这些换来的是,Globalstar继续向苹果分配:
85%的网络容量。
华为Mate 60 Pro系列能在国内用上卫星通话功能,用的是天通一号卫星,由中国电信运营。
在2023年9月,拿到批文的电信最早在国内推出了手机直连卫星的服务。联通晚了整整两年。
按照3G和eSIM的经验,下一代iPhone,可能就有机会用上联通提供的卫星通话服务了。
毫米波、卫星电话的缺席,如果算是国内产业链的滞后;Apple Watch 11 的血压管理功能,就是苹果自己的技术原因。
苹果手表做到的血压管理,其实并不是提供测量读数。而是通过光电容积脉搏波描记法,测量脉搏波的传递时间,然后再通过他们的算法,分析监测趋势。
这种非测量的技术策略,并不符合中国的医疗器械标准:
自然也没办法在国内上线。
但他们还是坚持做了,精准测量舒张压,倒也不难。其实就是在手表里放个微型压电气泵,再把腕带做成气囊环。
华为在2021年底就做这件事了。他们按着医疗器械的标准,推出了HUAWEI WATCH D。
难的不是手表,而是手表里的微型压电气泵。2017年,常州的威图流体推出了国产微型压电气泵。打破了日本村田的技术垄断:
成为全球唯二量产的供应商之一。
十年前,苹果教会中国什么是智能机。十年后,中国正在教苹果什么是本地化。
作为硬件界的常春藤联盟,苹果想要把微型压电气泵纳入供应链,应该不算难题吧。但很显然,对他们而言,还有比这个更重要的事情。
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2024年初,苹果开始为内置AI模型寻找中国本土的供应商。
此时,距离他们的秋季新品iPhone 16发布只有6个月时间。
在过去,6个月是苹果留给传统供应商的时间。在每年的第一季度,苹果开始给代工厂分发试产订单,也就是新产品导入NPI阶段。
或许是苹果对自己搭建中国供应体系太过自信,又或者是他们高估了本土AI服务商的能力。很显然,6个月的时间,远不足以让国行iPhone16配上AI功能。
后来,大家知道了,在美国版本里,苹果把自己的Apple Intelligence分为了三个模块:
设备端的内置模型、私有云计算模型、第三方LLM,加入了chatGPT。
为了对应他们的AI架构,他们找了百度、阿里、百川智能几家供应商。
这场谈判先后经历了八个月。一直到今年2月份,苹果终于开始将百度考虑在内。
当时,苹果的销量已经遭遇了前所未有的低谷。
在iPhone16发布后的第四季度销售旺季里,iPhone在中国的销量直接下滑了四分之一。是前五大智能手机品牌中,唯一负增长的品牌。2025年第一季度,大中华区营收缩水超过10%。
这不是苹果与百度的第一次合作了。自2012年以来,百度一直是苹果在中国的默认搜索引擎,到了2015年,又成了 Siri 在中国的默认搜索引擎。
在这场合作里,苹果完全失去了曾经在中国拥有的红地毯待遇。
在他们的谈判条件里,苹果不仅要向百度支付的人工智能模型服务费,还要承担重新训练和微调模型以满足特定需求的费用。
要知道,苹果在美国和open AI合作,不但不用花钱,还能拿对方的分成。
在硬件时代,供应商将苹果视为工业制造的常春藤联盟。不仅主动愿意无偿工作,还会自发投资升级设备。
但这次迫于AI的形势,苹果显得方寸大乱。
在拿下苹果这个大客户前,百度也把自己的产品集成到了三星的国行版Galaxy S24 系列手机上。
其实用户体验并不算好。在浏览照片时,百度的AI圈选搜索功能显得莫名其妙:
有时会跳转某电商平台的购物链接。
相比起来,由谷歌提供服务的港版Galaxy S24,就高下立判。圈选搜索能显示图片的准确位置。
但即使如此,苹果还是和百度敲定了合作。到了5月份,苹果工程师向美国科技记者抱怨,调改过的文心大模型仍然使不上劲。
比如说,苹果希望根据用户的使用记录来推荐餐厅,但文心的能力还远不达标。他们只能在有历史对话的前提下,做到这件事情。
于是,最大的分歧出现了。百度想要通过收集和分析iPhone用户数据,用来改进他们的 AI 模型。包括理解、提示和响应常见的用户场景。
但这种操作,苹果是不乐意的。所以,苹果把设备端的模型,交给了阿里。
阿里主要承担的职责是,用他们的Qwen3 AI模型,来分析和修改苹果设备里的MLX机器学习框架。其实就是审查和过滤,让信息符合监管要求。
替身演员的本分,只要不出错掉链子就行。
4
苹果新品的高光时刻,要追溯到2020年。
iPhone 12系列的推出,让苹果在当年成功夺下全球智能手机销量的第一。要知道,苹果上一次拿下这个成绩,还是2016年。
中国一度出现了黄牛加价千元转手的盛况。人们之所以愿意溢价买单,因为苹果拿出了最关键的亮点:
几乎支持目前所有 5G 频段。
中国的5G网络正式商用,是在2019年6月,也就是iPhone 12发布的一年前。对5G冲浪体验的迫切需求,让人们包容了当时国行版iPhone 12的细微差异:
并不支持5G毫米波。
和5G毫米波相比,国行使用的低频 sub-6GHz,虽然网速不占优势,但是覆盖面积更大,损耗也更低。虽然一加 8推出了毫米波定制版,华为 Mate X也有毫米波版本,但都是形式大多意义。
在美版iPhone 12独占毫米波的时候,iPhone需要解决比国行更多的设计工艺问题。
毫米波信号损耗高,集成到手机时就不能采用传统的天线。为此,苹果专门在手机一侧加了天线模组的补丁。
这个工艺带来的组件成本,iPhone 12美版和国行版其实也就相差了50美元而已。
所以并不是苹果不愿意上配置,而是他们做了妥协,接受现实。国内毫米波的产业链,核心技术、核心器件,国产化程度都要低得多。
我的朋友包叔说过,成长的结果,就是学会了接受原先不能接受的事情。
最近听过这么一个冷知识。
说是在众多动物病当中,鸡和牛其实都容易感染上支气管炎。
牛得了支气管炎,有很多种治疗方案,还有专门的抗生素。但鸡就简单多了,有且只有一种治疗方案,挖个坑,埋进去,最后消毒。
其实也不是兽药界不愿意研发鸡抗生素,就是觉得一只鸡才多少钱,没必要。
所以,很多事情也不是可行性的问题,就是有没有人愿意这么做。
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